AI與脫碳：改寫全球經濟的兩大變量

 

在現場，北京智源研究院創始理事長張宏江向聽眾展示了一段由OpenAI旗下Sora生成的視頻——汽車快撞山時會往左拐，避開懸崖會往右拐。這段視頻由一段文字生成，沒有使用3D模型加持，卻顯得如此逼真。不僅如此，張宏江展示的另一段由多模態大模型生成的視頻，還能判斷指出某段視頻是由AI生成的，理由是櫻花和下雪天不可能發生，且自然的雪不可能下得如此均勻。

 

“未來的多模態大模型一定不止于進行視頻的生成和剪輯，不止于生成電影或者電視劇，更重要的是可以用來做機器的大腦，用來識別外圍的世界，用于自動駕駛，將今天的信息系統、模型系統應用到未來的行動系統。”張宏江說。

 

張宏江認為，大模型會重寫所有的應用。模型的能力一兩年提升一代，訓練成本每18個月變成之前的四分之一，新摩爾定律將帶來大模型快速的普及。生產AI芯片的英偉達的股票在過去12個月突飛猛漲，成為世界前三最有價值的公司。芯片的需求會帶動數據中心，整個大模型產業鏈正在快速地發展成長起來。

 

采埃孚集團提供電動車和智能車的系統，其董事會主席、首席執行官柯皓哲在現場介紹，AI已經在改變著他們的工作方式、工程師編碼軟件方式、優化產品和流程的方式。他們用AI測量電動車發動機的轉速，訓練自動駕駛系統。過去幾周，還向全球16萬名員工提供了微軟的Copilot功能，用于寫東西、做產品。

 

麥肯錫公司全球總裁鮑勃·斯騰菲爾斯指出，AI技術如果應用于63個主要領域，預計將創造2.6萬-3.4萬億美元的價值，主要集中在制造、市場營銷、軟件工程、研發等四個領域。而基于AI技術，到2030年美國預計有30%的工作都可以實現自動化，這意味著大概有1200萬份工作需要轉型，其中不乏高收入工作。

 

香港中文大學（深圳）前海國際事務研究院院長鄭永年表示，對于AI技術，歐盟缺少大型本土互聯網公司，所以是規制導向。而目前為止，美國是AI領域規制最少的國家。新加坡、越南也主張利用AI為經濟發展服務，所謂“全國開放、有效管理”模式。但鄭永年提醒，發展AI與治理規制還是應該同時發展。

 

Verimag實驗室創始人、2007年圖靈獎得主約瑟夫·希發基思表示，對于AI的終極目標，一種觀點認為應該構建超越人類思維能力，在醫療保健、金融、交通運輸和制造業等領域做出有效決策的超級智能代理。另一種觀點則認為，應當構建具有人類水平智能的機器，替代人類工作，如自動駕駛汽車、智能工廠等等。

 

約瑟夫·希發基思說，人工智能本身既不是好的，也不是壞的，關鍵在于明智地進行使用，通過規范來預防風險。此外，如果不能確保系統是以公正、中立的方式使用可靠信息，則不要將決策權交給系統。需要考慮，技術的進步和創新是不是意味著人類技能的喪失？如果人類變得越來越懶惰，將是糟糕的前景。

 

“AI的本質，實際上來源于我們所有人，來源于你們在網上分享的思想。它能夠自我完善，甚至以光速的速度來自我完善。”福特斯克金屬集團執行董事長安德魯·福瑞斯特指出，人類的DNA可能幾十年甚至幾百年才能夠有一些改善，而AI能夠以光速不斷完善。如果不加以監管，人類的智力絕對會被超過。

 

張宏江也發出警告，未來通用人工智能的發展可能產生一些風險，甚至導致人類滅絕。如果以GPT-4.0作為一個節點，AI的智力IQ跟人類的平均IQ已經比較相近了。再往下走，或許不再是虛假信息或是消滅一些工作，而是奇點的來臨。

 

清華大學智能產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤建議，將所有數字智能體進行AI標識；機器人必須映射到個人或者公司等法定實體，可以追責；對大模型建立監管的分級體制；各方將10%的研究經費投入大模型風險研究；此外，全球各國需要將人工智能和氣候、疫情、核武器作為同樣的社會風險來對待。

 

張宏江介紹，前段時間，數十位AI領域的頂級中外專家在華簽署了《北京AI安全國際共識》，畫出幾條基本紅線：禁止AI自主復制或者改進；禁止AI尋求權力；禁止使用AI協助武器，尤其是大規模殺傷性武器或者生化武器的研制；禁止AI欺騙。而要做到這些，需要全球政府和從事AI研發的企業共同推動。 內.容.來.自：中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com