二、研究內容
1.非綁定自組織網絡的弱狀態路由與后IP尋址 本*文@內-容-來-自;中_國_碳^排-放*交-易^網 t an pa i fa ng . c om
突破傳統IP方式相對固定架構(綁定物理位置、綁定物理連接)的限制,研究動態環境下大規模無線傳感網的非綁定路由模型與網絡架構。
2.持續進化型海量感知數據的量質融合管理
面向碳排放和碳匯長期監測、測量的需求,針對傳感網數據持續變化和質量低的特點,研究持續進化型海量感知數據的量質融合管理的基礎理論和關鍵技術。
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3.規模型泛在系統非基于領域知識的自演化與自導向診斷
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針對野外監測環境復雜多變、節點和數據傳輸不可靠的特點,研究網絡智能再生機制,非基于領域知識、具有魯棒性的系統自演化技術,及自導向的節點自我診斷方法。
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4.規模型無線網絡可定位性理論與非測距定位方法 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
針對環境監測應用的特點,突破傳統基于精確測距的定位方法帶來的局限,探索復雜環境下無線網絡的自組織定位方法。 本%文$內-容-來-自;中_國_碳|排 放_交-易^網^t an pa i fang . c om
5.規?;越M織傳感網在碳排放和碳匯監測中的典型應用 禸*嫆唻@洎:狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm
突破傳感網技術規?;瘧帽趬?,針對城市和森林的碳排放與碳匯監測開展典型應用,為碳交易、節能減排效果以及碳匯能力評估提供科學依據。
三、資助期限 5年 (2012年1月至2016年12月)