產品碳足跡計算不確定性分析之研究

近年來，由于氣候變遷議題被各界關注，使得量化溫室氣體的碳足跡(Carbon Footprint)計算更受重視，國內外也開始倡導于產品外標示碳標籤；其目的是希望消費者能以碳足跡為比較基礎，做出減緩溫室效應沖擊等有利于環境的選擇。然而，對于以碳足跡計算所利用的生命週期評估(Life Cycle Assessment)方法而言，不同的計算方法所得到的結果相去甚遠，例如：使用不同的軟體計算，或是計算方法使用EIO-LCA/PLCA(Economic input-output life cycle assessment/Process life cycle assessment)等，這也說明碳足跡計算過程中有許多不確定性(Uncertainty)。
在實務上無論是「生命週期評估」或是「產品碳足跡計算」之不確定性，常常是被忽略而不考慮的，然而，在ISO 14064-1 (2006)及ISO/CD 14067-1 (2010)中，皆有要求需納入不確定性評估的描述與結果；對于「不確定性」量化方法之選擇中，亦有要求應選擇與使用可合理降低不確定性，且產生準確的、一致的及再現性結果的量化方法。顯見產品碳足跡計算結果，若想要具有公信力且不被質疑，不確定性分析仍是有其必要性的。

由于產品碳足跡之不確定性因子甚多，若要進行完整的不確定性分析與量化，在實際執行上有相當的困難度，且在多數情形下僅「參數不確定性」是在能力可行之范圍內。因此，本研究透過問卷調查方式，來瞭解運用LCA軟體工具計算產品碳足跡計算時，其參數不確定性的人為影響因素。并利用描述性與分析性的統計分析方法，結合蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)，來嘗試分析與量化產品碳足跡計算人為因素的參數不確定性(Parameter Uncertainty)。
本研究藉由獨立樣本t檢定與單因子變異數分析，瞭解不同背景特徵對于產品碳足跡計算結果與回收樣本之正確機率之差異性；并利用複迴歸分析方式來做敏感性分析，了解影響產品碳足跡計算的敏感性因子之背景特徵為何；最后，透過蒙地卡羅模擬，來觀察模擬結果及量化產品碳足跡計算結果的系統性誤差，使本研究可將產品碳足跡計算之參數不確定性的系統偏差量化成數字，以校正其系統偏差。希望能提供臺灣業者在作產品碳足跡計算之不確定性分析時，有相關作法之參考與建議。 本+文+內/容/來/自:中-國-碳-排-放（交—易^網-tan pai fang . com